近日，烟台科技学院成功举办六场校级“AI赋能课堂创新”专题公开课活动，院级交叉观摩AI课堂活动20场，活动由教务处主办，来自六个教学单位的教师代表分别围绕葡萄酒文化、Python程序设计、思想道德与法治、操作系统、液压与气压传动及新闻摄影六门课程，系统展示了AI技术在不同课程类型中的应用方式，全方位呈现了AI支撑课堂教学改革的实际成效。

　　在《葡萄酒文化》课程中，教师围绕品鉴理解难、风味描述抽象等痛点，将AI用于风味谱生成、典型香气比对和模拟品鉴场景的构建。课堂上，学生能够通过可视化风味图谱和AI重建的产区环境更直观地把握葡萄品种与工艺差异，使传统依赖经验的知识体系变得清晰、可感、可比较，显著提升课堂的代入感和学习效率。

　　在《Python程序设计》课程中，教师重点展示了AI在程序分析与算法呈现中的作用。AI可实时生成流程图、变量变化轨迹，并自动解释程序运行逻辑，有效解决了初学者在代码结构理解上的“看不见运行过程”的难题。通过AI校验代码、展示调试路径，学生能够迅速定位错误、理解算法，提高了课堂练习的针对性与效率。

　　在《思想道德与法治》课程中，以AI生成的社会案例和情境推演为切入口，引导学生在真实感更强的讨论中分析价值冲突与法理依据。AI构建的情境让抽象的道德判断具体化，课堂讨论更加聚焦、有温度、有深度。学生不再停留于理论表述，而是在“做判断”“析问题”的过程中提升价值理解能力。

　　在《操作系统》课程中，教师利用AI将进程管理、调度算法、资源竞争等复杂机理以动态图形方式呈现。以往需要靠文字和想象理解的底层运行机制，如今通过AI动态演算即可“看到”进程切换与策略差异，让学生在对比不同调度方式的实际效果中真正理解原理。教学难点从“抽象难讲”转向“可视化呈现”，课堂理解度明显提升。

　　在《液压与气压传动》课程中，教师依托AI与VR技术搭建虚拟实验环境，实现液压系统结构拆解、参数分析与故障模拟。学生能够在虚拟场景中完成操作、调试与诊断，既突破设备受限的瓶颈，也让抽象的力学关系通过动画与实时反馈更加易于掌握。课堂由“听原理”转向“做实验”，学习体验显著提升。

　　在《新闻摄影》课程中，教师重点展示了AI在新闻图像分析与创作训练中的实际价值。课堂以典型新闻照片为切入点，AI对画面中的主体关系、光线分布、景别运用及叙事节奏进行精准识别，并即时生成改进建议，使学生能够在课堂上形成“看得见问题—当场优化”的学习闭环。同时，教师利用AI模拟不同报道场景与视觉风格，帮助学生理解新闻照片在纪实性、时效性与传播效果上的差异要求，进一步强化了作品的新闻表达能力与专业审美判断。

　　本次系列公开课体系完整、覆盖面广，形成了跨学科、多场景的教学创新示范矩阵，体现了烟台科技学院在推进AI技术与专业教学深度融合方面的主动探索和实践成果。AI技术正在深刻改变课堂组织方式和知识呈现方式，后续学校将组织各教学单位应持续加强研究与实践，推动课堂教学向更加开放、智能和高效的方向发展，不断提升学校人才培养质量。